日本11家DX與AI企業在泰國提案：製造業先把問題變成試點

重要新聞｜日本貿易振興機構在二〇二六年十月二十日於曼谷舉辦製造業數位轉型與人工智慧媒合活動，消息於十一月六日發布。十一家日本DX與AI企業向泰國製造業者提案，約七十名日泰企業人士到場。活動鎖定的不是抽象「導入AI」，而是生產力、人力不足與環境應對等現場問題；會後安排商談與交流，屬於潛在客戶接觸，尚不能寫成已簽約或已產生訂單。

泰國國家創新局在活動中指出，當地製造業同時面對薪資與能源成本上升、環境壓力及少子高齡化。其四項重點包括培育運用AI、機器人與物聯網的企業，推進大學、大企業與海外機構的開放創新，擴大AI與數位技術的產業應用，以及以節能與低碳提升競爭力。對想進入泰國的軟體或設備供應商而言，提案需要落在工廠能量測的痛點，而非只展示模型功能。

十一家日本企業提出的內容涵蓋AI作業效率與品質管理、生產計畫最佳化、現場資料視覺化、企業間資料串接及ESG支援。共同方向是先把現場資料累積與分析做起來，再改善生產力與管理判斷。編輯部判斷，中小供應商可先挑一條產線、一項缺陷或一個排程瓶頸做小型試點，事先約定基準值、資料權限、人工覆核與停用條件，避免把一次展示當成全面導入。

商談後，泰國企業表示希望與感興趣的公司繼續具體對話；日本企業則認為，透過活動可一次接觸具有需求的潛在客戶。這代表媒合已產生後續線索，但官方並未公布成交公司、合約金額、部署時程或成效數字。採購方下一步應要求供應商說明資料來自哪些設備、能否與既有系統相容、試點由誰維護，以及未達指標時如何退出。

對一般生意人的實際意義是，泰國製造業的AI需求正被拆成品質、排程、能源與資料協作等可採購項目。供應商不必一開始包辦全廠；可以用一份雙語問題表，把現況、可用資料、期望改善與限制條件寫清楚，再設計四至八週的驗證。這是編輯部建議，不代表現場已有訂單。是否擴大仍需依試點結果、資安、法規、整合成本與工廠決策。

Sources

• 日本のDX・AI企業11社がタイの製造業向けにソリューション提案(タイ、日本) | ビジネス短信 ―ジェトロの海外ニュース - ジェトロ

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